Đối với AI, để kết quả từ "không chính xác" đến "chính xác" không phải là điều dễ dàng, hoàn toàn khác với mô hình "tìm bug và sửa bug" truyền thống.
Hiện nay, trong cuộc tranh luận về AI, một vấn đề thường được đưa ra là "hộp đen thuật toán". Nói cách khác, con người không thể giải thích nguyên lý hoạt động của nó.
Lõi của trí tuệ nhân tạo là "mạng thần kinh". Các nhà khoa học mô phỏng hệ thống thần kinh của con người để máy móc học hỏi. "Nơ-ron" được phân bố theo từng lớp, mỗi đơn vị có thể nhận một phần dữ liệu, sau đó truyền kết quả lên các đơn vị khác.
Vẫn lấy ví dụ về "con mèo", lớp thứ nhất có thể chia nhỏ hình ảnh, giảm chiều, thu được nhiều hình ảnh nhỏ, lớp thứ hai sử dụng độ chênh lệch màu sắc ở mỗi chiều để tìm cạnh, lớp thứ ba, thứ tư, thứ năm xác định hình dạng của các cơ quan dựa trên các cạnh được vẽ, lớp thứ sáu, thứ bảy, thứ tám xác định màu lông, hoa văn, màu mắt dựa trên màu sắc của các bộ phận... Cuối cùng, lớp trên cùng đưa ra câu trả lời: Đây là mèo, chó, thỏ, hay những thứ khác.

........(Còn tiếp ...)

Vui lòng đọc tiếp đầy đủ trên ứng dụng truyện TYT (iOS, Android).
Trải nghiệm nghe truyện audio, tải truyện đọc offline, đặc biệt hoàn toàn miễn phí.